Empfehlungen

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In einer KI-Antwort genannt zu werden ist nicht dasselbe, wie empfohlen zu werden. Eine Antwort kann Sie als ihre Wahl herausstellen, Sie unter mehreren Optionen aufführen, Sie beiläufig erwähnen oder der fragenden Person raten, sich anderswo umzusehen. Der Share of Voice zählt alle vier Fälle gleich, weil jeder davon Sie nennt. Die Seite Empfehlungen unterscheidet sie: Sie sehen, wie oft KI Sie als erste Wahl nennt, für wen Sie laut KI am besten passen und welche Gründe sie angibt, wenn sie von Ihnen abrät.

Was Sie lernen

Welche Antworten bewertet werden, und wie
Die vier Kategorien, und wie sich Einschränkungen davon unterscheiden
Was die Dashboard-Karte zeigt
Die zwei Familien von Kennzahlen auf der Seite Empfehlungen: Raten und Anteile
Wie Sie von jeder Zahl zu den Antworten und zum genauen Wortlaut dahinter kommen
Wie sich die Seite bei einer Kategorie- oder Personen-Property und im Kundenportal verändert

Welche Antworten bewertet werden

Die Seite Empfehlungen wertet die Antworten aus dem täglichen Tracking aus, bei dem ein Projekt Ihre Prompts jeden Tag ausführt. Innerhalb dieser Antworten zählen die Discovery-Prompts, also die Fragen, die Menschen stellen, wenn sie nach Optionen suchen. Markenidentitäts- und Vergleichs-Prompts bleiben außen vor, weil ein Prompt, der Sie nennt, eine Antwort über Sie nahelegt. AI Visibility Reports fließen nicht ein.

Für jede Antwort bewertet ein KI-Bewerter jede Marke, die die Antwort nennt, ob Sie sie verfolgen oder nicht. Das macht die Marktsicht auf dieser Seite möglich, und deshalb bringt eine Marke, die Sie später verfolgen, ihren Verlauf gleich mit.

Antworten, die als Persona gestellt wurden, werden genauso bewertet. Sie zählen auf dieser Seite nur, wenn Sie nach Persona filtern; alle anderen Zahlen beruhen auf den Antworten ohne Persona.

Hat die Property noch kein tägliches Tracking, zeigt die Seite Noch nichts bewertet. Legen Sie ein Projekt an; die Bewertung beginnt mit Ihrem nächsten täglichen Lauf.

Die Kategorien

Jede Marke, die eine Antwort nennt, erhält genau eine Kategorie:

Kategorie	Bedeutung
Erste Wahl	Die Antwort hebt die Marke als ihre Wahl oder ausdrückliche Top-Empfehlung hervor.
Eine von mehreren	Die Antwort empfiehlt die Marke neben anderen, oft mit einem Hinweis, für wen sie am besten passt, etwa „ideal für Unternehmen mit mehreren Gesellschaften“.
Allgemeine Erwähnung	Die Antwort nennt die Marke, ohne sie zu bewerten oder zu empfehlen.
Abgeraten	Die Antwort rät dieser fragenden Person von der Marke ab, meist mit einem Grund wie Preis oder Komplexität.

Erste Wahl und Eine von mehreren zusammen gelten als empfohlen.

Zwei weitere Werte vervollständigen das Bild, wenn Sie eine Marke über mehrere Antworten hinweg betrachten:

Nicht erwähnt: Die Antwort nennt die Marke gar nicht.
Nicht bewertet: Die Antwort nennt die Marke, sie wurde aber nicht bewertet. Das kommt selten vor.

Einschränkungen sind von der Kategorie getrennt

Eine Einschränkung ist ein Vorbehalt, den eine Antwort einer Marke mitgibt. Jede Einschränkung hält drei Dinge fest:

Art des Grundes: Preis, Komplexität, Passt nicht zur Unternehmensgröße, Fehlende Funktion, Integrationen, Support und Service, Zuverlässigkeit und Qualität, Sicherheit und Compliance, Ruf oder Sonstiges.
Grund: was die Antwort gesagt hat, etwa „größere Unternehmen wachsen heraus“.
Zielgruppe: für wen die Einschränkung gilt.

Eine Einschränkung ändert die Kategorie nicht. Auch eine erste Wahl kann eine Einschränkung wie „größere Unternehmen wachsen heraus“ haben: Die Antwort hat die Marke ausgewählt und zugleich gesagt, für wen sie nicht passt.

Diese Trennung bestimmt, wie Sie die Seite lesen. Der Abschnitt Warum KI von Ihnen abrät zählt nur Einschränkungen in Antworten, die von Ihnen abgeraten haben. Einschränkungen in Antworten, die Sie trotzdem empfehlen, bleiben bei diesen Antworten, als Chips in jeder Zeile der Antwortenseite.

Die Dashboard-Karte

Die Karte Wie KI Sie empfiehlt im Brand Dashboard umfasst wie jede Dashboard-Karte die letzten 7 Tage. Sie zeigt:

Ihre Erste-Wahl-Rate mit der Veränderung gegenüber den vorherigen 7 Tagen
Einen Balken, der zeigt, wie jede Antwort dieser Woche Sie behandelt hat, von Erste Wahl bis Nicht erwähnt
Eine Zeile zum Abraten: in wie vielen Antworten KI von Ihnen abgeraten hat und welcher Grund am häufigsten genannt wurde, oder „Diese Woche kein Abraten.“

Der Link Empfehlungen auf der Karte öffnet die vollständige Seite.

Die Seite Empfehlungen

Filter

Filter	Wirkung
Zeitraum	7, 30 oder 90 Tage.
Projekt	Beschränkt auf die Prompts eines Projekts.
Phase	Eine Funnel-Phase: Awareness, Consideration oder Decision.
Plattform	Beschränkt auf eine KI-Plattform.
Prompt-Tag	Beschränkt auf ein Prompt-Tag.
Persona	Beschränkt auf die Antworten, die als eine Persona gestellt wurden. Siehe Nach Persona filtern.

Jede Zahl auf der Seite verlinkt auf die Antworten dahinter. So können Sie jede Rate und jeden Anteil am Wortlaut der KI überprüfen.

Nach Persona filtern

Steht Persona auf einer Ihrer Personas, stammen alle Zahlen und Antworten der Seite aus den Antworten, die als diese Persona gestellt wurden. Eine Zeile über der Seite nennt die Persona und verlinkt auf Perspectives, wo jede Persona mit der Baseline verglichen wird. Google AI Overviews steht als Plattform nicht zur Wahl, solange eine Persona ausgewählt ist, weil Persona-Läufe es auslassen. Stellen Sie den Filter zurück auf Keine (Baseline), und die Seite sieht genauso aus wie ohne Personas.

Zwei Familien von Kennzahlen

Die Seite hält zwei Arten von Zahlen auseinander, weil sie unterschiedliche Fragen beantworten.

Raten gelten pro Antwort und für eine Marke. Sie fragen, wie oft KI Sie in den Antworten dieses Ausschnitts auf eine bestimmte Weise behandelt hat. Der Nenner ist die Zahl der Antworten im Ausschnitt, und Änderungen beziehen sich auf den vorherigen Zeitraum gleicher Länge.

Rate	Was sie misst
Erste-Wahl-Rate	Anteil der Antworten, in denen KI Sie als ihre Wahl oder ausdrückliche Top-Empfehlung nennt.
Empfehlungsrate	Anteil der Antworten, in denen KI Sie empfiehlt, als erste Wahl oder als eine von mehreren guten Optionen.
Abratequote	Anteil der Antworten, die von Ihnen abgeraten haben. Niedriger ist besser, und die Änderungsanzeige wertet das entsprechend.
Ideal-für-Quote	Anteil Ihrer Empfehlungen als eine von mehreren, die einen Hinweis enthalten, für wen Sie am besten passen.

Die Raten stehen im Abschnitt Wie KI Ihre Marke behandelt, dort mit dem Namen Ihrer Marke. Darunter zeigt ein Balken jede Antwort im Ausschnitt danach, wie sie Sie behandelt hat, und ergibt zusammen die Zahl der Antworten.

Anteile gelten für den ganzen Markt. Sie fragen, wie viel von dem, was KI empfohlen hat, auf jede Marke entfiel. Die Nenner enthalten jede Marke, die die Antworten genannt haben, auch Marken, die Sie nicht verfolgen.

Anteil	Was er misst
Empfehlungsanteil	Die Empfehlungen einer Marke (erste Wahl plus eine von mehreren) geteilt durch die Empfehlungen aller Marken in denselben Antworten. Eine erste Wahl zählt einmal, wie jede andere Empfehlung.
Anteil erste Wahl	Die ersten Wahlen einer Marke geteilt durch alle ersten Wahlen der KI in denselben Antworten, über alle genannten Marken.

Weil jede Marke im Nenner steht, ergibt jede Anteilsspalte zusammen 100 %, einschließlich Andere. Raten verschiedener Marken ergeben zusammen keine sinnvolle Summe, weil eine Antwort mehrere Marken empfehlen kann.

So hängen beide zusammen: In 100 Antworten hat KI Sie 20-mal als erste Wahl genannt und 40-mal als eine von mehreren empfohlen. Ihre Erste-Wahl-Rate liegt bei 20 %, Ihre Empfehlungsrate bei 60 %. Dieselben 100 Antworten enthielten insgesamt 400 Empfehlungen für alle genannten Marken, Ihre 60 Empfehlungen ergeben also einen Empfehlungsanteil von 15 %. Die Rate sagt Ihnen, wie oft Sie auf der Liste stehen; der Anteil sagt Ihnen, wie viel der Liste Ihnen gehört.

Themen

KI formuliert jeden Grund und jeden „ideal für“-Hinweis mit eigenen Worten, deshalb kommt ein Anliegen oft in vielen leicht unterschiedlichen Formulierungen an: „mehr Verkehr“, „mehr Verkehr vor Ort“ und „Parken wird schwieriger“ beschreiben dasselbe. Beide folgenden Abschnitte fassen diese Formulierungen zu Themen zusammen, damit die häufigsten oben stehen.

Themen entstehen aus Ihren eigenen Antworten. Spyglasses schreibt sie mit KI aus den Formulierungen in den Antworten Ihrer Property. Ein Festival erhält zum Beispiel „Wohnkosten für Anwohner“, eine Kanzlei „Mittelstandstransaktionen und Private Equity“. Eine feste Liste gibt es nicht.
Themen behalten ihren Namen. Eine neue Formulierung kommt zu einem bestehenden Thema oder eröffnet ein neues. So liest sich ein Thema von Zeitraum zu Zeitraum gleich, und seine Veränderung vergleicht Gleiches mit Gleichem.
Ein Thema zählt Antworten, keine Formulierungen. „7 von 10 abratenden Antworten“ heißt: Sieben der zehn Antworten, die von Ihnen abgeraten haben, haben dieses Thema angesprochen, egal mit wie vielen Formulierungen. Eine Antwort kann mehrere Themen ansprechen, deshalb ergeben die Prozentwerte zusammen mehr als 100 %.
Die Formulierungen sind einen Klick entfernt. Öffnen Sie ein Thema, um jede Formulierung der KI zu sehen, wie oft sie vorkam und für wen ein Abraten gilt. Jedes Thema und jede Formulierung verlinkt auf die Antworten dahinter.
Zusammenfassung kopieren legt die Themen in ihrer Rangfolge als reinen Text in die Zwischenablage, bereit für ein Update an Ihr Team oder Ihren Kunden.
Noch nicht gruppiert listet die neuesten Formulierungen, die noch keinem Thema zugeordnet sind. Sie werden kurz nach der Bewertung der Antworten gruppiert, und ihre Antworten zählen bereits in den Summen mit.

Die sechs häufigsten Themen stehen zuerst; Weitere Themen anzeigen listet den Rest. Stehen hinter einem Abschnitt weniger als 20 Antworten, kann sich die Rangfolge leicht verschieben, und die Seite weist darauf hin.

Warum KI von Ihnen abrät

Dieser Abschnitt fasst die Gründe, die KI genannt hat, wenn sie von Ihnen abgeraten hat, zu Themen zusammen. Jedes Thema zeigt, wie viele Ihrer abratenden Antworten es angesprochen haben, die Veränderung seit dem vorherigen Zeitraum und für wen das Abraten gilt. Ein Thema, das seit dem vorherigen Zeitraum neu ist, ist mit Neu markiert.

Hier zählen nur Antworten mit der Kategorie Abgeraten. Eine Einschränkung in einer Antwort, die Sie trotzdem empfohlen hat, erscheint stattdessen als Chip an dieser Antwort auf der Antwortenseite.

Wofür KI Sie wählt

Für wen und wofür Sie laut KI am besten passen, wenn sie Sie empfiehlt, entnommen aus den „ideal für“-Hinweisen Ihrer Empfehlungen und zu Themen zusammengefasst. Jedes Thema zeigt, wie viele Ihrer Empfehlungen mit „ideal für“-Hinweis es genannt haben, wie viele davon eine erste Wahl waren und die Veränderung seit dem vorherigen Zeitraum.

Zitiert, nicht empfohlen

Diese Kachel zählt Antworten, die eine Ihrer eigenen Seiten zitieren, Sie aber nicht empfehlen: nicht genannt, nur beiläufig erwähnt oder abgeraten. Sie zeigt auch, welcher Anteil der Antworten, die Sie zitieren, das ist. KI hat Ihre Seite als Quelle genutzt und Sie nicht empfohlen.

Die Zahl wird aus den Zitierungen berechnet, die Spyglasses ohnehin speichert, und die Kachel verlinkt auf genau diese Antworten.

Empfehlungsanteil

Dieser Abschnitt rankt jede Marke, die KI im Ausschnitt empfohlen hat. Jede Zeile zeigt den Empfehlungsanteil der Marke, ihren Anteil erste Wahl, ihre Abratequote (eine Rate pro Antwort, kein Anteil) und in wie vielen Antworten sie genannt wurde. Ihre Zeile ist mit Sie markiert, Marken, die Sie nicht verfolgen, mit Nicht verfolgt. Marken jenseits der Spitze der Liste werden unter Andere zusammengefasst; Alle Marken zeigen listet sie vollständig auf.

Unter der Tabelle zeigt Wie KI jede Marke beschreibt für jede Marke, wie die Antworten, die sie nennen, sie behandeln, die stärkste zuerst.

Eine von KI empfohlene Marke verfolgen

Eine Marke, die Sie nicht verfolgen, hat in der Liste die Aktion Verfolgen. Damit fügen Sie sie als Wettbewerber hinzu und geben ihre Website an. Ihr Verlauf ist bereits vorhanden: Jede Marke in jeder Antwort wurde von Anfang an bewertet, es muss also nichts erneut laufen.

Im Zeitverlauf

Das Trend-Chart zeigt Ihre Erste-Wahl-Rate und Ihre Abratequote pro Tag oder pro Woche. Fahren Sie über einen Punkt, um die Anzahl der Antworten dahinter zu sehen.

Erste Tendenz

Enthält ein Ausschnitt weniger als 30 Antworten, markiert die Seite ihn als Erste Tendenz. Bei dieser Größe verschiebt eine einzige Antwort eine Rate um mehrere Punkte. Achten Sie also auf die Anzahlen statt auf die Prozentwerte, bis der Ausschnitt mehr Daten hat. Ein längerer Zeitraum oder ein entfernter Filter liefert eine stabilere Zahl.

Die Antwortenseite

Empfehlungsantworten listet eine Zeile pro Marke und Antwort, neueste zuerst. Wenn Sie einer Zahl von der Seite Empfehlungen folgen, landen Sie genau bei den Antworten hinter dieser Zahl, mit bereits gesetzten Filtern.

Jede Zeile zeigt:

Die Kategorie
Etwaige „ideal für“-Hinweise
Einschränkungs-Chips, jeweils mit Grund und Zielgruppe
Das genaue Zitat aus der Antwort, auf dem die Bewertung beruht
Die Markierung Zitiert Ihre Website, wenn die Antwort eine Ihrer Seiten zitiert

Filter der Antwortenseite

Die Seite behält die Filter Zeitraum, Projekt, Phase, Plattform, Prompt-Tag und Persona der Seite Empfehlungen. Unter Zeilen grenzen vier weitere Filter die Liste ein:

Filter	Wirkung
Marke	Eine Marke, ob verfolgt oder nicht. Mit gewählter Marke steht jede Zeile für eine Antwort.
Kategorie	Eine Kategorie, einschließlich Nicht erwähnt. Wählen Sie eine Marke und Nicht erwähnt, um die Antworten zu sehen, die diese Marke auslassen.
Grund	Ein Grund fürs Abraten.
Zitate	Zitiert, nicht empfohlen: nur die Antworten, die Ihre Website zitieren, Sie aber nicht empfehlen.

Wenn Sie auf der Seite Empfehlungen ein Thema oder eine seiner Formulierungen öffnen, landen Sie hier, und die Liste ist auf die Antworten dahinter eingegrenzt. Das Thema erscheint als Filter-Chip, den Sie entfernen können.

Der Antwortdatensatz

Ein Klick auf eine Zeile öffnet den vollständigen Antwortdatensatz. Das Panel Wie KI jede Marke in dieser Antwort bewertet hat listet jede Marke, die die Antwort nennt, mit ihrer Kategorie, für wen sie am besten passt und etwaigen Einschränkungen. Die Marke, von der Sie kommen, ist ausgewählt, und die Worte hinter ihrer Bewertung sind in der Antwort hervorgehoben. Wählen Sie eine andere Marke, um die Hervorhebung auf deren Bewertung zu verschieben.

Export

CSV exportieren schreibt eine einzige Datei mit jeder passenden Zeile und dem vollständigen Text jeder Antwort. So bleiben die Bewertungen und die Worte dahinter beisammen. Ein sehr großer Export enthält die neuesten 10.000 Zeilen; grenzen Sie die Filter ein, um den Rest zu exportieren.

Kategorie-Properties

Eine Kategorie-Property verfolgt einen Markt statt einer einzelnen Marke. Sie erhält dieselbe Seite unter dem Namen Wen KI empfiehlt, mit drei Unterschieden:

Es gibt keine Zeile Sie.
Der Markt im Überblick tritt an die Stelle Ihrer Raten: der Anteil der Antworten mit erster Wahl, der Anteil mit Abraten, wie viele Marken KI genannt hat und wie viele Marken eine Antwort im Durchschnitt nennt.
Warum KI hier von Marken abrät fasst das Abraten von allen Marken im Markt zu Themen zusammen, und jedes Thema nennt die Marken, auf die es sich bezog.

Personen-Properties

Bei einer Personen-Property funktioniert die Seite genauso, nur mit Personen statt Marken. Jeder Name in jeder Antwort wird bewertet, auch Personen, die Sie nicht verfolgen.

Im Kundenportal

Im Kundenportal ist die Seite schreibgeschützt. Kunden sehen jede Zahl und können die Antworten dahinter öffnen; die Aktion Verfolgen wird nicht angezeigt.

Verfügbarkeit

Die Empfehlungskategorien sind in jedem Tarif im täglichen Tracking enthalten, ohne Aufpreis.

Best Practices

Mit den Gründen fürs Abraten beginnen

Wenn KI von Ihnen abrät, nennt sie einen Grund und eine Zielgruppe. Taucht derselbe Grund für dieselbe Zielgruppe immer wieder auf, haben Sie eine konkrete Aussage, auf die Sie antworten können: auf Ihren eigenen Seiten, in der Medienberichterstattung oder im Produkt selbst.

Raten und Anteile zusammen lesen

Die Rate sagt Ihnen, wie oft Sie auf der Liste stehen; der Anteil sagt, wie viel der Liste Ihnen gehört. Bleibt Ihre Empfehlungsrate stabil, während Ihr Empfehlungsanteil sinkt, spricht KI in denselben Antworten mehr Empfehlungen für andere Marken aus.

Prüfen, wofür KI Sie wählt

Wenn KI Sie als eine von mehreren empfiehlt, unterscheidet sie die Optionen für die fragende Person über den „ideal für“-Hinweis. Eine niedrige Ideal-für-Quote bedeutet, dass KI Sie aufführt, ohne zu sagen, für wen Sie passen. Vergleichen Sie die Themen unter Wofür KI Sie wählt mit der Zielgruppe Ihrer Key Messages.

Die Antworten unter Zitiert, nicht empfohlen durchgehen

Diese Antworten nutzen bereits eine Ihrer Seiten als Quelle. Lesen Sie die Antwort neben der zitierten Seite und prüfen Sie, ob die Seite klar sagt, für wen Sie am besten passen.

Marken verfolgen, die KI immer wieder empfiehlt

Taucht eine Marke, die Sie nicht verfolgen, immer wieder weit oben in der Liste auf, verfolgen Sie sie. Ihr Verlauf kommt mit.