Personas

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KI gibt nicht allen dieselbe Antwort. Fragt eine Medicare-Rentnerin in Syracuse mit knappem Budget, welche Apotheke sie nutzen soll, bekommt sie womöglich eine andere Liste als ein Vater, der drei Rezepte für seine Familie verwaltet. Fragt die CFO eines Start-ups mit 15 Mitarbeitenden nach der besten Software für die Kreditorenbuchhaltung, bekommt sie womöglich eine andere Auswahl und andere Warnungen als der Controller eines Unternehmens mit 2.000 Mitarbeitenden. Personas machen diese Unterschiede sichtbar. Eine Persona ist eine synthetische Person, die KI nach Ihrer Marke fragt. Fügen Sie Personas einem Projekt hinzu, und jeder Discovery-Prompt darin läuft zusätzlich einmal täglich als jede dieser Personas. So vergleichen Sie, wie KI dieser Person antwortet und wie sie auf denselben Prompt ohne Persona antwortet.

Was Sie lernen

Was eine Persona ist und was genau wir an die KI senden
Woher Ihre Zielgruppe kommt und wie Sie sie ändern
Wie Sie Personas aus Ihrem Markenprofil entwerfen oder von Hand anlegen
Wie Sie Personas einem Projekt hinzufügen und wie ihre Läufe auf Ihren Plan angerechnet werden
Wie Sie Perspectives lesen: Vergleiche mit der Baseline, kleine Stichproben und wen KI jeder Persona empfiehlt
Wie Sie die Seite Empfehlungen nach Persona filtern

Was eine Persona ist

Jede Persona ist eine von zwei Arten von Fragenden. Welche, wählen Sie im Editor unter Wer fragt:

Eine Person fragt für sich selbst, ihren Haushalt oder jemanden, um den sie sich kümmert. Eine Medicare-Rentnerin auf der Suche nach einer Apotheke, ein Hausbesitzer nach einem Hagelschaden, eine Mutter mit einer Frage zur Schule ihres Kindes oder ein Besucher, der seine Reise zu einem Filmfestival plant, sind alles Personen.
Jemand in einer Organisation fragt im Rahmen der eigenen Arbeit, etwa eine CFO, die eine Software für die Kreditorenbuchhaltung auswählt, oder ein HR-Leiter, der Anbieter von Mitarbeiterleistungen vergleicht.

Welche Arten Sie sehen, hängt davon ab, wer KI nach Ihrer Marke fragt. Eine Apotheke kann beides haben: Patientinnen, Patienten und pflegende Angehörige, dazu Arbeitgeber, die Leistungen für ihre Belegschaft einkaufen. Siehe Wer KI nach Ihrer Marke fragt.

Eine Person

Feld	Inhalt
Wer die Person ist	Eine kurze Beschreibung, etwa „Medicare-Rentnerin“ oder „Pflegende Tochter“. Die Persona wird mit dieser Beschreibung angezeigt.
Zielgruppensegment	Der Teil Ihrer Zielgruppe, zu dem die Person gehört, etwa „Medicare-Rezepte“. Es gruppiert die Ergebnisse in Perspectives und wird nie gesendet.
Wo die Person ist	Eine Stadt oder Region, etwa „Syracuse, New York“.
Über die Person	Ein Satz in der Ich-Form, etwa „Ich bin in Rente und verwalte meine Medicare-Rezepte selbst.“
Was die Person schon hat	Tarife, Produkte oder Dienste, die sie bereits nutzt, etwa einen Medicare-Part-D-Tarif.
Was am wichtigsten ist	Ihre Prioritäten, etwa planbare Kosten für Medikamente.
Rahmenbedingungen	Was ihre Wahl einschränkt, etwa ein festes Monatsbudget.

Jemand in einer Organisation

Teil	Felder
Wer die Person ist	Titel, Rollengruppe (Finanzen, IT, Betrieb und so weiter), Hierarchieebene und die Rolle bei der Entscheidung: Budgetverantwortung, Fürsprecher, Technische Prüfung, Endnutzer oder Freigabe.
Ihre Organisation	Segment, Organisationsgröße, Branche und Region.
Ihre Situation	Die Tools, die sie bereits nutzt, ihre Prioritäten und ihre Rahmenbedingungen.

Jemand in einer Organisation wird mit der Rolle zuerst angezeigt, etwa „CFO, early-stage startup“.

Ein Name ist bei beiden Arten optional. Wenn Sie einen vergeben, erscheint er nur für Ihr Team neben der Persona und wird nie an die KI gesendet.

Was wir senden

Wir machen aus den Feldern einen kurzen Absatz in der Ich-Form mit höchstens 600 Zeichen und stellen ihn wortgleich vor den Prompt. Für die Medicare-Rentnerin und den Prompt „Which pharmacies in Syracuse accept Medicare Part D plans?“ erhält die Plattform:

I'm a Medicare senior in Syracuse, New York. I'm retired and manage my own Medicare prescriptions. I already have a Medicare Part D plan and several maintenance medications. What matters most: coverage under my drug plan; predictable prescription costs; help managing refills. Constraints to keep in mind: fixed monthly medication budget; some prescriptions require ongoing refills. Which pharmacies in Syracuse accept Medicare Part D plans?

Für eine CFO eines Softwareunternehmens und den Prompt „What is the best AP automation software for a growing company?“ erhält die Plattform:

I'm the CFO at a B2B SaaS company in the United States with about 120 employees. I sign off on the purchase. We use QuickBooks Online and Gusto. My top priorities: close the books in under five days. Constraints to keep in mind: no dedicated AP clerk. What is the best AP automation software for a growing company?

Die Frage selbst ändert sich nie. Nur die fragende Person ändert sich, und deshalb ist die Persona-Antwort ein fairer Vergleich mit demselben Prompt ohne Persona.

Der Editor zeigt diesen Text live unter Was wir senden, mit einer Zeichenzählung. Wenn Sie ihn lieber selbst schreiben, aktivieren Sie Gesendeten Text selbst schreiben: Dann senden wir Ihren Text (bis zu 600 Zeichen), und die Felder gruppieren die Ergebnisse in Perspectives weiterhin. Name, Zielgruppensegment und Rollengruppe sind nie Teil dessen, was wir senden; sie bestimmen nur, wie eine Persona angezeigt und gruppiert wird.

Wer KI nach Ihrer Marke fragt

Oben auf der Personas-Seite steht, wer KI nach Ihrer Marke fragt: ein Satz, der Ihre Zielgruppe zusammenfasst, und ob diese Zielgruppe aus Personen, Organisationen oder Beidem besteht.

Woher sie kommt

Wir lesen drei Dinge über die Property:

Was sie ist: eine Marke, eine Kategorie oder eine Person. Nach der Kategorie Saugroboter fragen Haushalte; nach einem Koch fragen Restaurantgäste und Kochschüler.
Ihr Markenprofil: den Brand Snapshot, einschließlich seiner Kundensegmente.
Ihre getrackten Prompts: bis zu 12 davon, damit die Personas zu den Fragen passen, die Sie tatsächlich verfolgen.

Eine neue Property erhält ihre Zielgruppe aus dem Brand Snapshot. Bei einer älteren Property wird die Zielgruppe beim ersten Generieren von Personas ermittelt und gespeichert. Wir setzen nie einen geschäftlichen Kauf voraus: Personas in Organisationen erscheinen nur, wenn Ihre Zielgruppe Organisationen umfasst.

So ändern Sie sie

Personen, Organisationen oder Beides: Wählen Sie neben der Zusammenfassung eine andere Option. Davon hängt ab, ob Das Team einer Organisation beim Generieren von Personas angeboten wird.
Zusammenfassung und Segmente: Klicken Sie neben der Quellenangabe auf Bearbeiten, um das Markenprofil zu öffnen. Ein präziseres Profil ergibt präzisere Personas.

Eine Änderung der Zielgruppe verändert nie die Personas, die Sie bereits haben.

Personas erstellen

Öffnen Sie Personas in der Seitenleiste der Property, direkt neben Prompts. Personas zu erstellen, zu generieren und zu bearbeiten ist kostenlos, und Sie können so viele anlegen, wie Sie möchten. Nichts läuft, bis Sie eine Persona einem Projekt hinzufügen.

Aus Ihrem Markenprofil generieren

Klicken Sie auf der Personas-Seite auf Personas generieren.
Wählen Sie, wer entworfen wird:
- Eine Mischung von Personen (Standard): 3 bis 5 verschiedene Personen, die jeweils Ihre getrackten Fragen stellen würden.
- Eine Person: eine Person aus einem Zielgruppensegment, das Sie auswählen.
- Das Team einer Organisation: 3 bis 5 Personen in einer Organisation, die dieselbe Entscheidung abwägen, etwa wer unterschreibt, wer die Prüfung leitet und wer das Produkt täglich nutzt. Nur verfügbar, wenn Organisationen zu Ihrer Zielgruppe gehören.
Prüfen Sie die Entwürfe. Jeder nennt, warum er entworfen wurde. Behalten Sie die passenden, bearbeiten Sie beliebig und erstellen Sie sie dann.

Sie können auch mit der Kachel Customer segments auf der Seite Brand Snapshot beginnen: Personas erstellen neben einem Segment entwirft eine Person aus diesem Segment, und die Schaltfläche unter der Liste entwirft eine Mischung von Personen.

Gespeichert wird erst, wenn Sie die Entwürfe erstellen. Entwürfe führen Ihre eigene Marke und Ihre verfolgten Wettbewerber nie unter dem auf, was eine Persona bereits hat. So lenkt die Persona die Antworten weder zu ihnen hin noch von ihnen weg.

Von Hand anlegen

Klicken Sie auf Neue Persona, wählen Sie unter Wer fragt entweder Eine Person oder Jemand in einer Organisation und füllen Sie die Felder aus. Die Vorschau Was wir senden aktualisiert sich beim Tippen.

Eine Persona bearbeiten

Sie können jedes Feld jederzeit ändern. Nur eine Änderung am gesendeten Text startet eine neue Version. Läuft die Persona in einem Projekt, gilt die neue Version ab dem nächsten täglichen Lauf, und Spyglasses legt in jedem ihrer Projekte automatisch eine Annotation an, damit Trenddiagramme den Tag der Änderung markieren. Frühere Antworten bleiben unter der früheren Version. Name, Zielgruppensegment oder Rollengruppe zu ändern startet keine neue Version.

Archivieren und wiederherstellen

Wenn Sie eine Persona archivieren, enden ihre täglichen Läufe nach heute. Läuft die Persona in einem Projekt, bestätigen Sie das zuerst; der Dialog nennt die Projekte, in denen sie läuft. Ihre bisherigen Antworten bleiben in Perspectives. Um sie zurückzuholen, öffnen Sie Archivierte anzeigen und stellen sie wieder her; ihre täglichen Läufe gehen in denselben Projekten weiter.

Personas gehören zur Property. Ein Standort nutzt die Personas seiner übergeordneten Property.

Personas einem Projekt hinzufügen

Wählen Sie Personas im Abschnitt Als Personas fragen, wenn Sie ein Projekt anlegen, oder später im Tab Personas des Projekts. Die Auswahl gruppiert Personen nach Zielgruppensegment und Personas in Organisationen nach Rolle, sodass Sie eine ganze Gruppe mit einem Klick auswählen können.

Sobald Personas in einem Projekt sind:

Jeder Discovery-Prompt im Projekt läuft zusätzlich einmal täglich als jede Persona. Markenidentitäts- und Vergleichs-Prompts bleiben außen vor, weil ein Prompt, der Sie nennt, eine Antwort über Sie nahelegt.
Persona-Läufe nutzen die KI-Plattformen, die Ihre Property verfolgt, außer Google AI Overviews, also standardmäßig ChatGPT und Gemini, dazu etwaige Add-on-Plattformen Ihrer Property. AI Overviews beantwortet eine Suche, keine Person; eine Persona-Version würde nur den regulären Lauf wiederholen.
Die ersten Antworten kommen heute. Sobald Sie eine Persona hinzufügen, startet ihr erster Lauf. Danach läuft sie mit Ihrem täglichen Tracking.
Persona-Läufe nutzen nur den markenweiten Lauf. Sie werden nicht für jeden Standort wiederholt.

Persona-Antworten fließen in Perspectives und in den Persona-Filter der Seite Empfehlungen. Ziele und Zitate stammen aus den Antworten ohne Persona.

Wie Persona-Läufe gezählt werden

Jeder Prompt, der als eine Persona gestellt wird, ist ein getrackter Prompt aus dem Kontingent Ihres Plans, genau wie ein Standort. Ein Projekt mit 12 Discovery-Prompts und 2 Personas fügt 24 Läufe pro Tag hinzu. Stellt eine Persona einen Prompt bereits über ein anderes Projekt, werden diese Läufe nicht doppelt gezählt, und die Auswahl nennt das andere Projekt.

Vor dem Speichern zeigt der Bereich Tägliche Läufe in der Auswahl die Änderung in einer Zeile, zum Beispiel:

+24 Läufe/Tag: 12 enthalten, 12 abgerechnet, etwa 12 Credits pro 30 Tage

Eine Anzeige darunter zeigt, wie viele getrackte Prompts Sie nach dem Speichern nutzen, im Vergleich zu der Zahl, die Ihr Plan enthält.

Innerhalb Ihres Plans: Die Läufe sind enthalten, und Sie können sofort speichern.
Über Ihrem Plan: Der Bereich zeigt, wie weit Sie darüber liegen und was das kostet. Jeder tägliche Lauf über Ihren Plan hinaus verbraucht alle 30 Tage 1 Credit (1 Credit pro 30 täglichen Läufen, im Voraus). Setzen Sie das Häkchen zur Bestätigung, um zu speichern.
Pläne ohne Obergrenze: Jeder Lauf ist enthalten.

Wenn Sie eine Persona aus einem Projekt entfernen, enden ihre Läufe dort nach heute. Ihre bisherigen Antworten bleiben in Perspectives.

Ihre Hauptmetriken bleiben unverändert

Die Zahlen im Dashboard zählen nur Antworten ohne Persona. Diese Antworten nennen wir die Baseline. Share of Voice, Erwähnungen, Konsistenz, Zitate und die Seite Empfehlungen (ohne ausgewählte Persona) beruhen alle auf der Baseline. Personas hinzuzufügen oder zu entfernen verändert sie also nie. Auch die Werte zu Abdeckung und Datengenauigkeit im Tab Prompts eines Projekts beziehen sich auf die Baseline-Läufe.

Perspectives

Perspectives zeigt, wie KI Ihre Prompts beantwortet, wenn eine bestimmte Persona fragt, im Vergleich zur Baseline. Die Seite gehört zum Dashboard und liegt neben Empfehlungen. Sie öffnen sie mit Perspectives öffnen im Tab Personas eines Projekts, über die Karte einer Persona auf der Personas-Seite oder mit Jede Persona mit der Baseline vergleichen auf der Seite Empfehlungen, wenn ein Persona-Filter aktiv ist.

Gleiche Frage, andere fragende Person

Jede Zeile steht für eine Persona oder eine Gruppe von Personas und wird mit der Baseline verglichen, über dieselben Prompts und Plattformen im selben Zeitraum. Läuft eine Persona auf 3 Ihrer 50 Prompts, ist ihre Baseline genau diese 3 Prompts ohne Persona. Google AI Overviews bleibt auf beiden Seiten außen vor.

Filter und Steuerung

Steuerung	Wirkung
Zeitraum	7, 30 oder 90 Tage. Standard sind 30 Tage, weil sich Persona-Stichproben langsamer füllen als Ihre Baseline.
Projekt	Beschränkt auf die Prompts und Personas eines Projekts.
Plattform	Beschränkt auf eine KI-Plattform.
Gruppieren nach	Persona, Zielgruppensegment, Rolle, Organisationsgröße oder Hierarchieebene; angeboten wird nur, was Ihre Personas haben. Rolle, Organisationsgröße und Hierarchieebene gelten für Personas in Organisationen. Eine Gruppe fasst die Antworten aller Personas mit demselben Wert zusammen, etwa aller Personen im Segment Medicare-Rezepte. Zum Gruppieren braucht es mindestens zwei Personas.
Anzeigen	Erste-Wahl-Rate (Standard), Abratequote oder Erwähnungsrate. Die Erwähnungsrate zählt eine Antwort einmal, wenn sie die Marke auf irgendeine Weise nennt: als erste Wahl, als eine von mehreren, als allgemeine Erwähnung oder mit Abraten.

Die Kategorien hinter diesen Raten erklärt die Seite Empfehlungen.

Was die Seite zeigt

Der größte Unterschied. Die Seite beginnt mit dem größten klaren Unterschied für Ihre Marke in einem Satz, mit der Rate der Persona, der Baseline und dem Unterschied. Dazu kommt der wichtigste Grund, den KI beim Abraten nennt, oder die Formulierung, mit der KI Sie am häufigsten für diese Persona empfiehlt, sowie ein Link zu den Antworten dahinter. Unterscheidet sich keine Persona klar von der Baseline, sagt die Seite das, statt Rauschen hervorzuheben.
Wie KI jeder Persona über Ihre Marke antwortet. Eine Zeile pro Persona. Der Punkt ist die Rate der Persona, der dunkle Strich die Baseline über dieselben Prompts, und die Linie ist das 90-%-Intervall der Persona. Die Zeilen sind nach Unterschied sortiert, und Farbe erscheint nur, wo der Unterschied klar ist. Wählen Sie eine Zeile, um zu sehen, wen KI dieser Persona empfiehlt.
Wen KI der Persona empfiehlt. Der Empfehlungsanteil in den Antworten der gewählten Persona: die Empfehlungen jeder Marke (erste Wahl oder eine von mehreren) als Anteil an den Empfehlungen aller Marken, auch nicht verfolgter, neben dem Baseline-Anteil derselben Marke. Ihre Marke ist mit Sie markiert, Marken, die Sie nicht verfolgen, mit Nicht verfolgt. Wählen Sie Baseline (keine Persona), um den Markt ohne Persona zu sehen.
Alle Marken vergleichen. Standardmäßig zugeklappt. Die gewählte Rate für Ihre Marke, Ihre verfolgten Wettbewerber und die am häufigsten genannten nicht verfolgten Marken, jeweils als jede Persona. Unterschiede erscheinen als Pfeil mit Punkten, ohne Grün oder Rot, denn ein Zugewinn eines Wettbewerbers ist für Sie keine gute Nachricht.

Einen Vergleich mit der Baseline lesen

Ein Unterschied ist die Rate der Persona minus die Rate der Baseline über dieselben Prompts, in Prozentpunkten. Nennt KI Sie in 12 % der Antworten an eine Medicare-Rentnerin als erste Wahl und in 31 % der Baseline-Antworten auf dieselben Prompts, liegt der Unterschied 19 Punkte darunter. Punkte sind keine Prozent: Ein Anstieg von 20 % auf 30 % sind 10 Punkte.

Jeder Unterschied hat ein 90-%-Intervall. Klar ist ein Unterschied nur, wenn sein ganzes Intervall auf einer Seite der Null liegt. Alles andere könnte Rauschen sein, und die Seite zeigt es in Grau.

Kleine Stichproben

Eine Persona mit weniger als 30 Antworten im Zeitraum ist eine Erste Tendenz. Die Zeile ist ausgegraut, zeigt die Zahl der Antworten (n) und wird nie als klar markiert. Bei dieser Größe verschiebt eine einzige Antwort eine Rate um mehrere Punkte. Warten Sie ein paar weitere Tage mit täglichen Läufen oder erweitern Sie den Zeitraum auf 90 Tage, bevor Sie sie lesen.

Als Richtwert: Eine Persona auf 5 Prompts und zwei Plattformen erhält etwa 10 Antworten pro Tag und überschreitet 30 Antworten also nach etwa drei Tagen.

Was eine Persona bereits hat

Antworten wiederholen oft, was die fragende Person nach eigener Aussage schon hat. Hat eine Persona bereits einen Medicare-Part-D-Tarif oder nutzt sie bei der Arbeit QuickBooks Online, kann eine Antwort ihn nennen, ohne ihn zu empfehlen. Der KI-Bewerter stuft etwas, das die Persona bereits hat, als allgemeine Erwähnung ein, es sei denn, die Antwort empfiehlt es für die gestellte Frage. Perspectives markiert solche Marken mit Hat bereits, damit ein wiederholter Tarif oder ein wiederholtes Tool nicht wie eine Empfehlung wirkt.

Vor den ersten Antworten

Erste Antworten heute: Für eine Persona, die heute einem Projekt hinzugefügt wurde, läuft der erste Lauf bereits. Die Seite füllt sich, sobald die Antworten zurückkommen, neben der Baseline für dieselben Prompts.
Noch keine Personas: Die Seite erklärt, was Perspectives vergleicht, und verlinkt auf die Personas-Seite, wo Sie Personas generieren und dann einem Projekt hinzufügen.

Im Kundenportal ist Perspectives schreibgeschützt: Kunden sehen jeden Vergleich und können die Antworten dahinter öffnen; die Links zum Verwalten von Personas werden nicht angezeigt.

Empfehlungen nach Persona filtern

Die Seite Empfehlungen und ihre Antwortenseite haben einen Filter Persona. Er gruppiert Personen nach Zielgruppensegment und Personas in Organisationen nach Rolle, genau wie die Personas-Seite. Wählen Sie eine Persona, um Raten, Anteile, Gründe fürs Abraten und Antworten auf die Antworten zu beschränken, die als diese Persona gestellt wurden. Links aus Perspectives führen mit bereits gesetztem Filter für diese Persona oder Gruppe hierher.

Solange eine Persona ausgewählt ist, nennt eine Zeile über der Seite, wessen Antworten Sie lesen, und verlinkt zurück zu Perspectives. Google AI Overviews steht als Plattform nicht zur Wahl, weil Persona-Läufe es auslassen. Steht der Filter auf Keine (Baseline), zeigt die Seite die Baseline, genau wie ohne Personas.

Öffnen Sie eine Persona-Antwort, sehen Sie die Persona und einen Abschnitt Was wir gesendet haben mit dem vollständigen Text, den die Plattform erhalten hat: den Absatz der Persona, gefolgt vom unveränderten Prompt.

Best Practices

Mit einer Mischung von Personen beginnen

Eine Mischung zeigt, wie KI verschiedene Personen behandelt, die dieselben Fragen stellen, etwa eine Medicare-Rentnerin, eine pflegende Angehörige und einen Vater, die nach derselben Apotheke fragen. Gehören Organisationen zu Ihrer Zielgruppe, entwerfen Sie zusätzlich das Team einer Organisation für Ihre wichtigste Entscheidung. Unterschiede zwischen der Person, die unterschreibt, und der Person, die die Prüfung leitet, sind oft die erste nützliche Erkenntnis.

Jede Persona konkret und zutreffend halten

Ein echter Ort, was die Person heute tatsächlich hat und was sie tatsächlich braucht, führen zu den Antworten, die diese Person tatsächlich bekommt. Dasselbe gilt für Personas in Organisationen: echte Titel, eine echte Organisationsgröße und die Tools, die das Segment wirklich einsetzt. Vage Personas bekommen vage Antworten, die der Baseline gleichen.

Personas genug Prompts geben

Eine Persona auf wenigen Prompts braucht länger, bis sie 30 Antworten erreicht. Fügen Sie Personas einem Projekt hinzu, dessen Discovery-Prompts die Fragen dieser Person abdecken.

Die Gründe fürs Abraten pro Persona lesen

Zeigt Perspectives, dass KI einer Persona häufiger von Ihnen abrät als in der Baseline, filtern Sie die Seite Empfehlungen nach dieser Persona und öffnen Warum KI von Ihnen abrät. Grund und Zielgruppe, die KI nennt, sind die Aussagen, auf die Sie für diese Persona antworten sollten.

Den Wortlaut selten ändern

Jede Änderung am gesendeten Text startet eine neue Version und markiert die Diagramme. Legen Sie den Wortlaut früh fest und lassen Sie ihn dann, damit der Trend vergleichbar bleibt.

FAQ

Verändern Personas meine Dashboard-Zahlen? Nein. Die Hauptmetriken zählen nur Antworten ohne Persona. Personas hinzuzufügen, zu bearbeiten oder zu entfernen verändert sie also nie.

Kostet es etwas, Personas zu erstellen? Nein. Personas zu erstellen, zu generieren und zu bearbeiten ist kostenlos. Nur Persona-Läufe in einem Projekt zählen als getrackte Prompts.

Kann eine Property Personen und Personas in Organisationen gleichzeitig haben? Ja. Steht Ihre Zielgruppe auf Beides, können Sie eine Mischung von Personen und das Team einer Organisation entwerfen, und beide erscheinen nebeneinander in Perspectives.

Was ist mit den Personas, die ich vorher angelegt habe? Sie sind Personas für jemanden in einer Organisation. Was wir für sie senden, hat sich nicht geändert. Sie behalten also ihre Version, und ihre Trends bleiben vergleichbar.

Warum laufen Personas nicht auf Google AI Overviews? AI Overviews beantwortet eine Suchanfrage, keine Person; eine Persona-Version würde nur den regulären Lauf wiederholen. Perspectives lässt AI Overviews auf beiden Seiten des Vergleichs weg.

Wird der Name der Persona an die KI gesendet? Nein. Nur der Absatz unter Was wir senden steht vor dem Prompt. Name, Zielgruppensegment und Rollengruppe bleiben in Spyglasses.

Warum ist eine Persona in Perspectives ausgegraut? Sie hat weniger als 30 Antworten im Zeitraum. Warten Sie ein paar Tage oder stellen Sie den Zeitraum auf 90 Tage.

Was passiert, wenn ich eine Persona archiviere? Ihre täglichen Läufe enden nach heute, und ihre bisherigen Antworten bleiben in Perspectives. Stellen Sie sie jederzeit wieder her, und ihre Läufe gehen in denselben Projekten weiter.

Personas mit einem KI-Assistenten auswerten (MCP)

Wenn Sie den Spyglasses MCP-Server verbunden haben, liefert list_personas die Personas einer Property mit dem genauen Text, den wir für jede senden, und get_persona_lens denselben Vergleich mit der Baseline wie Perspectives. Siehe MCP → Account data.